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人工智能發展前景?

人工智能技術無論是在核心技術,還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術的發展將主要以“AI+X”(為某壹具體產業或行業)的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現,並不意味著對應行業或職業的消亡,而僅僅意味著職業模式的部分改變。

任何有助於讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術,都可視為人工智能的範疇。從約翰·麥卡錫(JohnMcCarthy)等科學家於1956年的美國達特矛斯會議(DartmouthConference)正式提出人工智能這壹概念至今,已過去了61年。經過超過壹甲子的曲折發展歷程,人工智能已成為壹個涉及計算機科學、控制科學、生命科學(腦科學)、數學、哲學、認知科學等多學科的交叉技術領域,展現出無比光明的發展前景。

未來人工智能將有可能進入到我們生活的方方面面,協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。

隨著各種智能終端的普及和互聯互通,在不遠的未來,人們將不僅生活在真實的物理空間,同樣生活在壹個數字化、虛擬化的網絡空間。在這個網絡空間中,人和機器之間的界限將被空前淡化,換言之,網絡空間中的每個個體既有可能是人,也有可能是壹個人工智能。另外,在真實的物理世界中,人工智能又不必具有類人的形態,這使得人工智能將有可能從更多的角度進入到我們生活的方方面面,協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。

在生產方面,隨著我國城鎮化建設的不斷推進,未來人工智能有望在傳統農業轉型中發揮重要作用。例如,通過遙感衛星、無人機等監測我國耕地的宏觀和微觀情況,由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案,並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行,從而最大限度解放農業生產力。在制造業中,人工智能將可以協助設計人員完成產品的設計,在理想情況下,可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀,從而大大提高制造業的產品設計能力。同時,通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據,人工智能還可望推動資源的優化配置,提升企業效率。在理想情況下,企業裏人工智能將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產制造、用戶反饋數據采集與分析等方面為企業提供全流程支持,推動我國制造業轉型和升級。

在生活服務方面,人工智能同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。例如,客服機器人可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案,並通過可穿戴式設備等傳感器實時了解患者各項身體指征,觀察治療效果。在教育方面,壹個教育類人工智能系統可以承擔知識性教育的任務,從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。對金融而言,人工智能將能協助銀行建立更全面的征信和審核制度,從全局角度監測金融系統狀態,抑制各類金融欺詐行為,同時為貸款等金融業務提供科學依據,為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面,無人駕駛(或自動駕駛)已經取得了相當進展。在物流方面,物流機器人已可以很大程度替代手工分揀,而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等也將(或已經)走向智能化。

平臺、算法以及接口等核心技術的突破,將進壹步推動人工智能實現跨越式發展

從核心技術的角度來看,昌平IT培訓發現三個層次的突破將有望進壹步推動人工智能的發展,分別為平臺(承載人工智能的物理設備、系統)、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。