閆學晶，男，1985年出生。畢業於清華大學，獲得計算機科學與技術博士學位。現任百度公司人工智能研究院副院長。
教育背景
2003年-2007年，就讀於清華大學計算機科學與技術專業，獲得學士學位。
2007年-2012年，就讀於清華大學計算機科學與技術專業，獲得博士學位。
工作經歷
2012年-2014年，任職於微軟亞洲研究院，從事人工智能和自然語言處理相關研究。
2014年-至今，任職於百度公司人工智能研究院，負責自然語言處理和機器學習等方向的研究和開發。
自然語言處理技術在人工智能中的應用
自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，簡稱NLP）是人工智能領域的壹個重要分支。它涉及到計算機對人類語言的理解和生成，是實現人機交互、智能客服、智能翻譯、智能寫作等應用的關鍵技術。
步驟壹：文本預處理
在進行自然語言處理之前，需要對文本進行預處理。預處理的主要內容包括去除停用詞、分詞、詞性標註等。
步驟二：特征提取
特征提取是自然語言處理中的關鍵步驟。常用的特征提取方法包括詞袋模型、TF-IDF模型、Word2Vec模型等。
步驟三：模型訓練
模型訓練是自然語言處理中的核心步驟。常用的模型包括樸素貝葉斯模型、支持向量機模型、深度學習模型等。
步驟四：應用場景
自然語言處理技術可以應用於很多場景中，比如智能客服、智能翻譯、智能寫作等。其中，智能客服是自然語言處理技術應用最廣泛的領域之壹。