SQL: mysql通常用於存儲業務數據。互聯網發展初期，各種業務壹般都是獨立運營mysql集群。但是隨著業務越來越多，mysql集群越來越大，就需要做sql平臺。
NoSQL:不僅翻譯成SQL作為mysql的補充。Nosql壹般自己提供集群化，使用起來非常方便，所以在公司業務發展初期並不需要。Nosql集群總體來說越來越多，做Nosql平臺很有必要。
小文件:網上有很多小文件，比如產品圖片，臉書圖片。這種小文件具有數據量小、數量巨大、訪問量大的特點。如果每個業務都考慮小文件存儲，會有重復造輪，所以做壹個小文件平臺很有必要。
大文件:互聯網上的大文件主要分為兩類:壹類是商業大數據，比如Youtube視頻，電影網站的電影；另壹種是海量日誌數據，比如各種訪問日誌。壹些有實力的大公司會做基於開源解決方案的大數據平臺。
開發框架:比如常見的Spring框架。
Web服務器:tomcat、jetty等比較常見。
容器:Docker可以大大降低運維成本，實現動態擴展非常方便。
配置中心:顧名思義，配置中心就是集中管理各個系統的配置。
服務中心:解決跨系統依賴的配置和調度問題。比如有10個系統依賴於系統A的X接口，而此時系統A已經實現了可以更好支持X接口的Y接口，那麽直接更新10個系統的配置會很麻煩。
消息隊列:支持系統解耦。
負載平衡:作為任務分配器的職責。
CDN:壹些常用文件可以就近緩存，提高訪問速度。
多機房:多機房的主要目的是備災。當機房出現故障時，業務可以快速切換到另壹個機房。這種切換操作允許壹定的中斷時間，例如10分鐘和1小時。
多中心:多中心的要求更高，要求同時提供對外服務，業務可以在多中心之間自動切換，故障發生後無需人工幹預或很少人工幹預即可自動恢復。
用戶管理:統壹管理各個系統的用戶。
消息推送:根據方式不同，分為短信、郵件、站內信、App推送。
存儲雲:實現了CDN+小文件存儲。
圖雲:實現的也是CDN+小文件存儲。為什麽不將系統與存儲雲統壹起來呢？這是由於圖片業務的復雜性。圖片會涉及更多的業務，包括剪切、壓縮、美化、審計、水印等等。
服務千差萬別，各種互聯網服務面臨的主要問題是越來越復雜。這時候就要用到拆解整合的技術了。反匯編就是把壹個大系統拆分成多個子系統，降低復雜度。當子系統越來越多時，可能需要采用集成技術。
測試平臺的核心目的是提高測試效率。
運維平臺的核心職責分為四個部分:配置、部署、監控和應急響應。
數據平臺的核心職責主要包括三個部分:數據管理、數據分析和數據應用。
管理平臺的核心職責是權限管理。