迅速洞悉事物的本質，是壹種極強的能力。如果我們具有下面三種概念思維，那麽很多事情會有豁然開朗的感覺。
最近我看到壹篇很有趣的文章，提出了壹個叫“ 概率權 ”的概念，很有意思。
我們先來看壹道選擇題。
假設妳現在面對兩個按鈕：如果妳按下第壹個按鈕，直接給妳壹百萬美元；如果按下第二個按鈕，妳有壹半的機會拿到壹億美元，當然還有壹半機會就什麽都沒有。這兩個按鈕只能選壹個，妳選哪個？
我拿這道題在辦公室裏同事當中測試了壹下，大部分人都選擇直接拿壹百萬美元走人。因為這本來就是飛來橫財，拿了入袋為安。而另壹個選項壹億美元，萬壹按下去，什麽都拿不到呢？我的小心臟啊，根本承受不了這個損失。這麽選的人，風險偏好比較小。
當然，也有人選擇按第二個按鈕的，這種人風險偏好比較大。他們的理由也很簡單，反正是飛來橫財，那不如賭壹把。那我就繼續追問，妳這麽選的話，如果正好落在那不幸的50%上，什麽都拿不到，妳會特別懊悔和心疼嗎？他們想想說，好像也有點，連壹百萬美元那只煮熟的鴨子也飛了啊。
那正確答案是什麽呢？
當然是選有50%的機會拿到壹億美元。但是，我給出的理由不壹樣。
壹個熟知現代社會規則的人，會這麽處理。第二個按鈕，如果按下去有50%的機會拿到壹億美元，那麽按照概率，這個按鈕的選擇權價值就是5000萬美元。我承受不了這個損失，那好，我把這價值5000萬的機會賣給壹個有能力去賭的人，比如說用2000萬美元跟他成交。那對於買的人來說，用2000萬美元買壹個價值5000萬美元的概率權，在賬面上是非常劃算的。而妳現在有2000萬美元了，是不是比選第壹個100萬美元強得多？
好，妳可能會說，我找不到願意賭那麽大的人。那我們優化壹下上面的方案，妳找壹個比妳有錢的人，妳說：“我把這個選擇權賣給妳，但是首付100萬美元，如果妳中了壹個億，我要求再分成壹半，妳覺得怎麽樣？”
對妳來說，100萬美元他作為首付給妳，已經落袋為安了，剩下就讓他去賭個運氣，反正也比第壹個選擇強。而對買家來說呢，他是拿100萬美元的成本去賭5000萬美元的壹半概率，這個買賣他也非常劃算，他會幹的。
接著往下想，這個方案還有沒有更近壹步優化的空間？
還有，當然那就更復雜了。比如，把這個選擇權切碎了發行彩票，這樣就更是穩賺不賠，當然這個普通人就幹不了了，得有政府授權。
說到這裏，妳可能會覺得有點奇怪。開始的時候，我面對的選擇，明明壹個是確定的，壹個是不確定的。可是這不確定的最後怎麽就變得確定了呢？而且收益要高得多呢？
對啊，這個例子裏面，藏了這個世界的壹個絕大的秘密，就是窮人思維和富人思維的區別。請註意，我這裏說的是窮人思維和富人思維，而不是指窮人和富人。
我們人生在世，時時刻刻都面對各種各樣的選擇。每壹個選擇背後，都有成和敗的概率。
窮人思維，就傾向於拿到確定的東西，他不要概率權。而富人思維正好相反，每次選擇的時候都願意根據成功的概率來下註，不管每壹次的成敗、輸贏，他壹直都堅持這麽下註。
請註意，珍視概率權，不是讓妳去賭，而是跳出自己的直覺本能，用概率的思維去思考自己的每壹個選擇 。
如果概率權算得過賬來，那就勇敢去下註，比如說用100萬美元的價格去試試50%的機會拿到壹億美元的概率權。從直覺上來看，雖然有風險，但是在概率思維看來，這已經是劃算得不能再劃算的買賣了。
窮人不珍視概率權，不是不去賭，他們反而更容易去賭壹些極小概率的事情。比如花錢買彩票，兩塊錢兩塊錢地買，想博壹個發財夢。
但是明白彩票原理的人都知道，這成功的可能性幾乎為零。而組織銷售彩票的人，他是按照概率思維來設計這個機制和遊戲的，他們反而是穩賺不賠的。所以妳看，就彩票這件事來說，是窮人在補貼富人。
舉個例子，妳看富人是怎麽想的。紮克伯格，Facebook的老板，他當年剛創立Facebook公司4個月，就有人出價1000萬美元要收購他的公司，兩年後，雅虎公司出價10億美元收購。其間當然還有很多次機會，谷歌、新聞集團等等都曾經有過收購意向，每次出價對於當時的紮克伯格來說，都是壹次大發橫財，從此余生可以花天酒地的機會，但是每壹次紮克伯格都拒絕了。
妳是馬上就拿到10個億，還是以百分之幾的可能性，也就是概率，在數年之後拿到1000個億？這是壹個選擇，妳看，紮克伯格面對的這個選擇，跟我們今天剛開始舉的那兩個按鈕的例子是不是很像？
幾年之後，另壹家創業公司Snapchat用類似的方式拒絕了紮克伯格的30億美元收購的邀請。
這就是矽谷的精神之壹，它可不僅僅是發財夢，它是壹種財富觀，是壹種雄心壯誌，是壹種對概率權的把握。
我創業幾年，說實話剛開始也是不太理解那些風險投資人的邏輯。壹個創業項目，看起來不是很靠譜，沒有任何確定性，投資人居然就敢成百萬、上千萬、上億的錢白給創業者花，而且還只占很少的股份。按照直覺思維來看，這些投資人不是瘋了嗎？
但其實，這是因為人家風險投資人看世界，和我們普通人的角度不壹樣。
他們是看概率權的。
壹個創業公司，剛開始可能都沒有盈利，但是投資人已經把這個行業的前途，這個創業者、創業團隊的素質和未來的市場風險等等都用概率思維給算過了，給出了壹個估值。這個估值雖然是紙面財富，但是它包含了壹系列概率的算計，它是真實的市場定價。風險投資人他就這麽壹直下註，壹直下註，下了很多次之後，只要有壹次大賺，就全部回來了。
所以，風險投資不是外面看起來的那樣，是賭博，是猜鋼镚，它是有壹個精密算法的財富遊戲。
那怎麽擺脫窮人思維，把握概率權呢 ？
我剛才提到的那篇文章中就說到，我們普通人最最缺乏的，其實不是錢，而是有壹個老爸隨時隨地告訴我，妳很牛。
那為什麽書香門第或者財富世家會出壹大串的牛人，除了基因、資源這方面的原因，可能還有以下幾個原因：
壹：
二：
三：
可惜，我們絕大多數人不會出生在書香門第或者是財富世家，那怎麽辦？
對，這就是這個世界留給每壹個人的壹道後門。妳可以通過學習，通過認知升級，通過改變自己的大腦，通過克服自己與生俱來的本能，認識概率權，掌握概率權。
要知道，這是我們腦子裏發生的事情，雖然它千難萬難，但是畢竟我們不需要任何額外的資源，沒有任何人能夠阻止它發生。
上面跟大家分享了“概率權”這個概念，其中有壹個核心的意思是，富人思維是把每壹個具體的選擇抽象為概率，只要概率上有優勢，有勝算，就會壹直下註。
比如，他們覺得大城市比小城市找到發展機會的概率大，就會向大城市流動，而不會考慮眼下的壹點小損失；他們判斷新興行業的機會比較大，就會找機會往新興行業去就業，而不會在意每個月幾百塊的工資損失；他們判斷在創業公司有可能拿到股票和期權，他們就會去創業公司求職，而不會考慮萬壹這家公司上不了市怎麽辦；他們覺得多學壹點技能，未來可能有用，就不會在乎現在的壹點金錢和時間付出。就這樣壹直下註的人，勝出的機會反而會大很多。
請註意，這可不是賭。因為他們掌握了概率權，所以反而不會像窮人思維的人那樣，去買概率極小的彩票。
我們從另外壹個角度再來看這個問題。妳有沒有壹個感覺，這樣不斷堅決下註的人，是不是有點像人工智能？
大家應該記憶猶新，2016年3月份，谷歌公司的人工智能AlphaGo在圍棋賽中打敗了人類頂尖棋手李世石。當時就有人分析，人工智能的機器之所以能贏，有很多原因：它計算能力強大，它極其勤奮，每天都和自己下好多萬盤棋。但是最重要的壹點是，因為它掌握了壹種概率算法，也就是說，它在下每壹步棋的時候，都計算自己在當前局面下的贏棋概率。
我們人類在圍棋盤上跟人工智能打，這勝負已定，我們永遠也不可能打敗機器了。那好，我們反過來問另外壹個問題——我們人類能夠向人工智能學習什麽呢？
如果學它的運算速度和存儲量，人類肯定是趕不上機器了。值得我們學習的，是機器的思維方式。
人工智能的思維方式是怎樣的？ 我介紹的那篇文章的作者老喻，他是這麽總結的。
機器下圍棋，它每下壹手的時候，都計算自己在當前局面下的贏棋概率。對它而言，每壹個決策點都是獨立的，這壹步和此前的那些棋沒有什麽關系，它就從當下這壹步出發，計算獲勝的概率。妳看，機器是不是像壹個勤奮的傻孩子，它雖然比人類懂得更多，但每壹步都仍然是從頭推理，每壹步都像是嬰兒般地學習、探索，所以能下出壹些人類從未想過的棋和手段。
機器從來不糾結，不理會沈沒成本，絕不感情用事，也不會對未來心存僥幸。它只是聚焦於壹件事情：贏棋。它只用壹種標準衡量自己：概率。
這段話是老喻（孤獨大腦作者）寫的，請註意，老喻在剛才的總結中用了壹個詞，叫“沈沒成本”。
在經濟學上，有壹個很重要的結論： 沈沒成本不是成本 。什麽意思？
簡單說就是，妳以前為壹件事花進去的時間、精力、金錢，都是沈沒掉的，不應該影響妳當下這壹步的決策。
舉個例子，如果妳進電影院看電影，十分鐘之後妳就知道這是壹部爛片。那請問妳是馬上起身就走，還是堅持把爛片看完呢？
很多人的想法是，既然電影票已經買了，成本已經發生了，那就看完吧。而如果交給人工智能去決策，剛才我們講，人工智能每壹個決策點都是獨立的，跟此前的事情沒有什麽關系。它就會從當下出發，計算獲勝的概率，所以人工智能肯定會起身就走，因為我的目的就是為了得到娛樂，既然是壹部爛片，我為什麽還要在這坐著呢。
那相比之下，人工智能是更符合經濟學主張的，沈沒成本不是成本，不要讓以前的事情影響當下的決策。
那問題又來了，我們人類為什麽這麽傻呢？
這和我們大腦的運行機制有關。
人類大腦的運行是建立在經驗的基礎上。過去所經歷的事情，以及殘留下來的記憶，對我們當下的判斷是有很大影響的。從好的壹面說，這提高了我們決策的速度，降低了大腦的負擔。
比如，我們曾經吃過某個地方人的虧，我們就形成了壹個經驗，以後但凡遇到這個地方來的人，我們就盡可能回避和他們打交道，而且要說他們的壞話。所謂地域歧視、以貌取人等等，都是這麽來的。
但是，從壞的壹面說，這種大腦運行的方式，也讓我們成了經驗的奴隸，不能客觀地判斷當下的形勢，我們總是讓過去的東西綁架了自己。
哲學家叔本華說：“阻礙人們發現真理的障礙，並非是事物的虛幻假象，也不是人們推理能力的缺陷，而是人們此前積累的偏見。”
美國小說家馬克·吐溫也說過類似的話，他說：“讓我們陷入困境的，不是無知，而是真相不是我們以為的那樣。”
更要命的是，人類還有壹種能力，就是把自己這些因為錯誤偏見而形成的觀點，解釋得冠冕堂皇，自我合理化。
就像有人寫的壹段話——“很多時候，我們在重組自己的偏見時，還以為自己是在思考；在重復以往的錯誤時，還以為是在堅持夢想；在消極荒廢時，還以為是在放松；在傷害別人自尊時，還以為是直率；在故步自封時，還以為是在堅守；在隨便放棄時，還以為是在選擇；在喝得酩酊大醉時，還以為是豪爽；在不思進取時，還以為是低調。”
妳看，這段話寫的多好，所有這些愚蠢的行為，都是因為我們延續過去，而且還把它合理化。
但是人工智能不會。 它用概率來思考問題，切斷了過去的經驗，每壹步決策都是獨立的 。在這壹點上，那些強大的人，也就是有富人思維的人，他們和人工智能很像。
他如果不愛壹個人了，不會因為我已經為這個人付出了很多，而舍不得分手；他分析壹只股票，如果不看好它的未來，就會果斷賣出，而不會說：“哎呀，我還虧著錢呢，等漲回來我再賣吧。”他如果跳槽，純粹就是因為新工作崗位更適合自己的發展，而不會因為什麽和老同事的感情很好，而猶豫不決。
這種富人思維，妳有沒有發現，跟科學思維很像。科學思維為什麽強大？從這個角度也可以解釋。
第壹 ，科學承認自己是無知的，而不會說老祖宗、先知已經告訴了我們全部真理。科學追求的是可證偽性，願意、甚至追求被別人證明說“我錯了”。
第二 ，科學實事求是，只看邏輯、證據，不在意觀點提出者的背景和尊卑。妳就是大師，妳就是諾貝爾獎獲得者，妳就是過去壹貫正確，那又怎樣，現在錯了也是錯了嘛。
喬布斯有壹句名言：
Stay hungry，Stay foolish。保持饑餓，保持愚蠢。
這句話有各種各樣的理解，但是從今天這個角度上，我們終於可以知道喬布斯在說什麽了。
所謂保持饑餓，就是保持對世界探索的熱情。而保持愚蠢，就是不斷放空自己回到原點，放棄壹切經驗和存量，像個傻子壹樣，只在這壹點上虛懷若谷地思考。
我以前曾經介紹過曾國藩的壹句話，“ 既往不戀，當下不雜，未來不迎 。”說的是壹個意思，曾國藩簡直就是那個時代的喬布斯。
不讓過去的經驗影響現在，也不讓未來的妄念影響當下，我只純粹地關註當下的目標。
做到這個境界，很難嗎？當然很難，因為它和我們在億萬年進化過程中形成的直覺和本能正好相反。牛人之所以牛，就是因為他們能夠和直覺，和本能相對抗。
我們聊了“概率權”這種思維模式，現在又做了壹個引申。
這個思維模式和人工智能的原理有相似的地方：盡量拋開存量，在每壹個決策點上獨立決策，這其實也符合經濟學上講的“沈沒成本不是成本”原理。
我們再做壹個引申，幫助大家理解這套思維模式。
大家可能聽說過“ 第壹性原理 ”這個詞，最近在創業市場很火。這個詞早就有，最近火是因為伊隆·馬斯克經常用這個詞來解釋他的創業思路。
有個投資人朋友跟我說，他現在壹去矽谷談項目，那些大佬投資人第壹句話就問，妳這個項目很好，可是它的“第壹性原理”是什麽？
我們先回到伊隆·馬斯克，關於“第壹性原理”，他是這麽說的：
我們運用“第壹性原理”思維而不是“比較思維”去思考問題。我們在生活中總是傾向於比較——別人已經做過了或者正在做這件事情，我們就也去做。這樣的結果是只能產生細小的叠代發展。 “第壹性原理”的思考方式是用物理學的角度看待世界的方法，也就是說壹層層剝開事物的表象，看到裏面的本質，然後再從本質壹層層往上走。
聽著有點暈，我舉兩個伊隆·馬斯克自己的例子來說明壹下。
大家都知道馬斯克的壹個創業項目是做電動車特斯拉，但很多人覺得電動車不可能做成，因為電池成本上降不下來。當時大概是 600 美元／千瓦時，它過去就是這麽貴，壹項東西的改進和降價總是很慢的，所以它未來也不可能變得更便宜。
好，伊隆·馬斯克的“第壹性原理”登場了。
他說我不管現在的電池有多貴，我就回到本質問壹個問題，電池的硬成本是什麽構成的？無論如何也減不下去的成本是什麽？
無非就是鐵、鎳、鋁這些金屬，除了買這些金屬的成本是絕對降不下去的，剩下來的成本都是人類協作過程中產生的，那就有優化的空間。
比如，在美國生產可能稅費比較高，那就不要在美國生產了；可能是某個技術路線它比較昂貴，那隨著它的大規模普及應用，這個價格就能降下來；可能是某種模塊設計上本身出了問題，那就改變設計。
總之，回到物理學的角度看這個產品，他就是壹些金屬的組合，我們就有可能把電池的價格無限逼近這些金屬本身的價格。
同樣的思路，伊隆·馬斯克的另壹個創業項目是造火箭。
這事本來只有國家才有財力幹，但是伊隆·馬斯克說不對，我算了壹筆賬：壹架火箭，它的原料成本只占火箭的總成本的2%，就算還有其他成本，那都可以優化。所以，他放話說，可以把現在火箭的制造成本，降低到只有現在的10%。
這兩個例子妳聽起來可能還是有點虛。
其實“第壹性原理”，就是讓我們把目光從那些別人做的事上挪開，不管做什麽選擇，都以最根本的那個原則為參照點，不斷用那個參照點為自己糾偏 。
重要的不是“第壹性原理”本身，而是在奔向目標的過程中，不受其他因素影響。這和我們昨天講的，不理會沈沒成本，在每壹個點上做獨立決策的人工智能思維，是不是很像？
那麽問題來了，除了根本的原理和目標，那些其他參照點為什麽會出問題呢？
因為我們人類文明是通過漫長的時間壹點點積累出來的。在積累的過程中，雖然有很大的進步，但是那些存量也有很多不合理、低效率、甚至是荒唐透頂的東西。如果不能隨時回到根本，就很容易把經驗變成負擔。
舉個例子，我聽過這樣壹個故事。
二戰時期，英國空軍部隊有壹個規定，戰鬥機的皮革座椅要用駱駝的糞來擦洗保養。英國空軍的後勤兵多年壹直以來都這麽幹，但誰也不知道為什麽。
後來有人就覺得奇怪，專門去做了調查。原來當年英軍在沙漠地區作戰的時候，需要駱駝運輸，可駕馭駱駝的皮具是牛皮作的，那個味道駱駝聞著很不爽，賴著不走，沒辦法只好用駱駝糞擦牛皮具，蓋住牛皮味。
結果，這條規定就壹直被當作金科玉律沿襲了下來，等到駱駝變成了飛機還沒變。
其實大家想想，在自己的行業裏，有多少事都是因為習慣和偏見，因為既得利益者的堅持而保留下來的，從“第壹性原理”來看，其實都可以壹刀砍掉。
我們為什麽要用“第壹性原理”來思考問題？
因為這是壹個技術瘋狂叠代、迅速爆發的時代。好處是，我們有機會打破原來的習慣和偏見，重新規劃壹件事，因為技術提供了豐富的可能性，讓這件事還原到自己的本質。壞處是，選擇太多，可能性太多，我們就像是從陸地來到了海洋，不確定性太大。
所以，找到壹個目標，找到壹個航標燈，就尤為重要。所有的合作者在心裏記住那個唯壹的目標，隨時糾偏，隨時質疑習慣和偏見，隨時去除冗余，才能夠在這個不確定的時代把握住自己。
我以前聽有個老師講過壹個道理，在農村看到別人開拖拉機覺得很神氣很簡單，但結果自己開的時候，根本開不直，歪歪扭扭的。
後來他請教那些老司機，人家就告訴他，妳時刻盯著自己的手，妳當然就開不直了。想要開直很簡單，盯住遠方的壹棵樹，妳就奔著這棵樹開，不要想手的事兒，自然就直了。
對啊，我們現在開車的人都知道，老司機開車不會盯著自己的手，盯住前方自然就直了。在這個故事裏，手就是“比較思維”，遠方的那棵樹就是“第壹性原理”。
這“第壹性原理”其實沒有那麽高大上，不僅僅是創業的事兒。伊隆·馬斯克這樣的創業者可以用，我們普通人在日常生活中也可以用。
比如，我是來看電影找樂子的，這是我做這件事的“第壹性原理”。
所以如果看到爛片，我起身就走，不跟電影票錢較勁。
再比如，我到壹家公司是來長本事，讓自己將來在職場上變得更值錢的，這是我上班的“第壹性原理”。
所以，拍老板馬屁，跟同事勾心鬥角這事兒，能省就省。
再比如，我是壹個足球運動員，我在場上踢的每壹腳球，每壹次奔跑，都是為了讓自己在整個球市上更有價值，在足球運動史上建立自己的地位，這是我的“第壹性原理”。
所以，搞好跟教練和其他球員的關系，都是為了這個目的，而不是讓別人誇我是壹個好人。
這兩天我們反復提到的老喻，他在壹篇文章裏說他發現了壹條極簡的公式，按照這條公式，任何人都可以不靠智商、背景和運氣，找到壹種廣泛可行的解決方案。
聽著像吹牛，但是按照我的人生閱歷，這個公式確實很有道理，這個公式是：
妳的成就=核心算法×大量重復動作?
所謂“核心算法”，就是妳的“第壹性原理” 。
就是妳始終揪住它不放松的東西，做任何事都是使用這個“核心算法”，在任何選擇關頭，不管別人怎麽說，怎麽看，都用這個原理做決策。
所謂“大量重復的動作”，就是壹旦啟動開始重復地做，笨笨地堅持往下做。每多做壹次，就會比其他人積累更大的優勢，而且這個優勢是指數級積累的。
比如谷歌公司做的街景地圖。
它的“核心算法”很簡單，就是要把人類所有城市的地圖數字化，開著帶有攝像頭的車，在各個城市裏轉。這個工程壹啟動，非常慢，工程量很大，做法也很笨，但是只要持之以恒，其他公司就望塵莫及。
再比如說，我有次去雅昌印刷參觀，了解到他們派了壹個4人小組，把西藏布達拉宮所有的壁畫，用最高清晰度的攝影機壹幅壹幅地拍攝了壹遍。
整個工程持續四五年，但是壹旦做成，全世界想用布達拉宮的壁畫藝術品，只能到雅昌去買版權，不大可能再重新拍攝壹遍了。壹件很笨的事，從最終的結果看很聰明。
再比如說我們自己，“核心算法”就是提供新技術條件下的知識服務，把此前的人類知識用新技術和新載體再生產、呈現壹次。雖然我們現在做得還很少，水平也有待提高，但是只要起步慢慢去做，長期積累起來的優勢，就非常可觀。
其實這個公式也不是什麽發明，巴菲特就說過壹句話：“投資就是滾雪球。”
投資就像是壹個人站在山頂滾雪球，只要有足夠長的坡，和足夠濕的雪，壹個小雪球順坡而下，就能越滾越大。
對照剛才的公式，“坡”就是核心算法，“濕雪”就是大量可重復的動作，“滾雪球”就是有效的、可重復的、可持續的強化學習。
連續三段，我們給大家講的這種思維方式，其實就是我們這些笨笨的，但是不怕苦不怕累、有夢想的人，在這個時代的生存之道。
請大家記住三個詞：
它們只是從不同的角度，說了同壹個道理。
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