爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0
涉及的庫：requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy
蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。
蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字符，需預先處理；同時因為後續想做壹個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同壹電影存在多個發行國家、類型（如“法國 美國 / 劇情 動作 犯罪”），為了簡（偷）便（懶），這裏均取第壹個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。