8:00~9:00:打開交易策略，設置壹些操作參數。
9:00~9:30:觀察策略的運行情況，確保不出現問題。
9:30~15:30:解決現有策略的問題，研究新策略，測試新想法。
15:30~17:00:分析交易記錄，確定次日交易計劃。
17:00~18:00:運動
工作職責:
分析金融市場的數據（期貨、股票等）。）尋找可用的機會；制定和維護量化交易策略；為機器學習/數據挖掘提供相應的技術支持；
工作要求:
1.精通計算機編程，精通至少壹種編程語言，python優先；
理工科背景，在數理統計和數據挖掘方面有良好的知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；
具有處理和分析大量數據的經驗，能夠熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自學和快速學習能力，對工作充滿熱情，喜歡金融行業；兩年或以上實驗室研究經驗或研發經驗者優先；
擴展數據
量化交易是指用先進的數學模型取代人工主觀判斷，並利用計算機技術從龐大的歷史數據中選擇各種能夠帶來超額收益的“高概率”事件來制定策略。
它大大減少了投資者情緒波動的影響，避免了在極度狂熱或悲觀的市場條件下做出非理性的投資決策。
參考資料:
百度百科-量化交易簡介