壹、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是壹種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。
二、網絡爬蟲
網絡爬蟲是Python比較常用的壹個場景，國際上google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。
如：從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易雲音樂某壹類歌曲的所有評論，生成詞雲；應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做壹些好玩有趣有用的事。
三、人工智能
人工智能的核心算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發壹個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易得，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。
四、數據分析
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
五、自動化運維
Python對於服務器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。