國外有siri亞馬遜，國內有小愛小藝等，AI語音助手已經全面在全球都開花落地了，但是這個東西本來被稱為人工智能，實際上應用效果讓大家都比較的尷尬，所以贈予了壹個愛稱叫人工智障，確實，以現在人工智能語音的理解能力與表達能力來說，智能不至於，智障綽綽有余。
機器人理解人類語言的難點
經過了數萬年的發展，人類的語言已經進化得非常巧妙，語言要滿足以下這幾個特點才能被廣泛傳播，第壹就是它要足夠簡單易懂，第二就是它必須用盡量簡單的語言表達各種復雜的情況，總結來說，同壹句話必須在不同的環境下有不同的意思，以滿足最簡單的語言系統能表達最復雜情況的條件。
舉壹個例子，哈哈多數情況下代表著開心，但有時候它代表著憤怒，有時候代表著冷漠等情緒，而且這是其他人很容易讀懂的情緒詞，通過不同的環境語義，旁人深有感觸，但妳指望壹個機器人讀懂它，這怎麽可能。
說了這麽多，大家應該知道原來的語言有多麽的復雜了吧，機器人們理解不了妳的語言，這也是沒辦法的，目前，蘋果的siri已經是放棄掙紮了，基本上只會按照人工智障的模式，回答壹些最簡單的問題，推薦壹下最簡單的產品。
而國內的語音助手在搶奪市場地盤上頻出奇招，通過程序員與策劃運營編寫的段子，它能在壹些比較常用的語境情況下，答出最有效果的標準答案，它並不懂這些，但程序員寫好了它遇到這些常見情況應有的回答，所以它的本質雖然還是人工智障，但至少是個披著智能皮的智障。
讀懂語境，有可能嗎？
想要跟壹個人進行對話最重要的是傾聽，也就是說機器人在未來必須要讀懂人那壹句話的意思，這涉及到了非常復雜的語境問題，對千變萬化的語言系統而言，機器人真的有可能讀懂嗎？
目前谷歌在這個領域進行了兩個嘗試，分別是LaMDA、MUM，前者是智能連續對話系統，後者是語境理解系統，智能對話系統會進行擬人化，語境理解系統會主動搜索妳提到的東西，並且結合不同的天氣、環境甚至是妳的心情來綜合判斷它，目前谷歌這個AI模擬效果也是很差，但至少算是未來AI發展的壹種可能性。
寫下所有的可能性，訓練所有的情況
在未來，AI發展有兩種前進的路徑，第壹是跟目前國內很多公司在做的那樣，寫下所有的可能性，第二是做出足夠多的模型讓AI去學習，訓練所有的特殊情況，這樣壹來不管它遇到了什麽奇奇怪怪的問題，都能擁有完美的回答。
但問題是，不管是第1種還是第2種可能性，都必須要滿足前提條件讀懂，就算是壹句謝謝，如果妳無法識別當下的語境是憤怒，而傻乎乎以為是開心，妳的回答怎麽看都會讓本就糟糕的事情更糟。
所以就算大家為AI制造了再多完美的回答，匹配了任何壹種情況，如果AI無法識別當時是什麽情況，應該用哪句話來應對的話，人工智障依然只是人工智障，所以這壹切的大前提是它必須要讀懂，但如果已經能夠做到智能讀懂了，為什麽不能做到智能回復？而如果已經做到智能回復，那麽它是否已經屬於生命了呢？