數學三的考試內容是
結石
壹、函數、極限和連續性
考試內容
函數的概念與表示，函數的有界性，單調性，周期性和奇偶性復合函數，反函數，分段函數和隱函數，基本初等函數的性質以及圖形初等函數的函數關系的建立。
數列極限和函數極限的定義及其性質，函數的左極限和右極限，無窮小和無窮小的概念及其關系，無窮小的性質和無窮小的四個運算極限，兩個重要的極限:單調有界判據和夾點判據；
函數連續性的概念函數間斷點的類型初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質
考試要求
1.理解函數的概念，掌握函數的表示，就會建立起應用題的函數關系。
2.理解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。
3.理解復合函數和分段函數的概念，反函數和隱函數的概念。
4.掌握基本初等函數的性質和圖形，理解初等函數的概念。
5.理解數列極限和函數極限的概念(包括左極限和右極限)。
6.了解極限的性質和極限存在的兩個判據，掌握極限的四種算法，掌握利用兩個重要極限求極限的方法。
7.了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的比較方法，了解無窮小的概念及其與無窮小的關系。
8.理解函數連續(包括左連續和右連續)的概念，會區分函數不連續點的類型。
9.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解連續函數在閉區間上的性質(有界性、最大值定理和中值定理)，並應用這些性質。
二、壹元函數微分學
在考試中
導數和微分概念的幾何意義與經濟函數的可導性和連續性的關系；平面曲線的切線、法向導數和微分的四則運算:基本初等函數的導數復合函數；反函數和隱函數的微分法；壹階微分形式的不變性微分中值定理；醫院規則；極值函數圖的凹凸性:拐點和漸近線描繪函數圖的最大值和最小值。
考試要求
1.了解導數的概念及可導性與連續性的關系，了解導數的幾何意義和經濟意義(包括余量和彈性的概念)，求平面曲線的切線方程和法線方程。
2.掌握基本初等函數的求導公式、求導的四種運算法則和復合函數的求導法則，可以求分段函數的求導和反函數、隱函數的求導。
3.如果妳理解了高階導數的概念，妳會發現簡單函數的高階導數。
4.理解了微分的概念，導數和微分的關系，壹階微分形式的不變性，妳就找到了函數的微分。
5.了解羅爾定理、拉格朗日中值定理、泰勒定理、柯西中值定理，掌握這四個定理的簡單應用。
6.會用洛必達法則求極限。
7.掌握判斷函數單調性的方法，理解函數極值的概念，掌握函數極值、最大值、最小值的求解和應用。
8.函數圖的凹凸性可以通過導數來判斷(註:在區間內，設函數有二階導數。當，圖形是凹的；當，圖是凸的)，就會找到函數圖的拐點和漸近線。
9.能夠描述簡單函數的圖形。
3.壹元函數積分學
考試內容
原函數和不定積分的概念不定積分的基本性質基本積分公式的概念和定積分中值定理的基本性質積分上限及其導數的函數牛頓-萊布尼茲公式代換積分不定積分和定積分的積分方法及分部積分的應用反常(廣義)積分定積分
考試要求
1.理解原函數和不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。
2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分的中值定理，了解積分上限的作用並求其導數，掌握牛頓-萊布尼茨公式、定積分的換元法和分部積分法。
3.會用定積分計算平面圖形的面積，旋轉體的體積，函數的平均值，會用定積分解決簡單的經濟應用問題。
4.理解廣義積分的概念，計算廣義積分。
四、多元函數微積分
考試內容
多元函數的概念、二元函數的幾何意義、二元函數的極限和連續性的概念、多元函數在有界閉區域上偏導數的概念和計算、多元復合函數的求導方法和隱函數的求導方法、二階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大最小二重積分的概念、無界區域上簡單異常二重積分的基本性質和計算
考試要求
1.了解多元函數的概念和二元函數的幾何意義。
2.了解二元函數極限和連續的概念，以及二元連續函數在有界閉區域的性質。
3.知道了多元函數的偏導數和全微分的概念，就可以求出多元復合函數的壹階和二階偏導數，多元隱函數的全微分和偏導數。
4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值的必要條件，了解二元函數極值的充分條件，求二元函數極值，用拉格朗日乘數法求條件極值，求簡單多元函數的最大值和最小值，解決簡單應用問題。
5.了解二重積分的概念和基本性質，掌握二重積分的計算方法(直角坐標。極坐標)，了解無界區域的簡單反常二重積分並計算。
五、無窮級數
考試內容
常數項級數斂散性的概念概念級數幾何級數和級數收斂的基本性質和必要條件及其收斂判別正項級數絕對收斂和條件收斂任意項級數冪級數及其收斂半徑。冪級數和函數在收斂區間(指開區間)和收斂域的基本性質簡單冪級數和函數的求解初等函數的冪級數展開式
考試要求
1.理解級數的斂散性。收斂級數和的概念。
2.了解級數的基本性質和級數斂散性的必要條件，掌握幾何級數和級數斂散性的條件，掌握正項級數斂散性的比較判斷方法和比值判斷方法。
3.了解任意級數的絕對收斂和條件收斂的概念以及絕對收斂和收斂的關系，了解交錯級數的萊布尼茲判別法。
4.會求冪級數的收斂半徑，收斂區間，收斂域。
5.知道了冪級數在其收斂區間的基本性質(和函數的連續性、逐項求導、逐項積分)，就可以求出簡單冪級數在其收斂區間的和函數。
6.明白；理解...和麥克勞林膨脹。
第六，常微分方程
考試內容
常微分方程的基本概念可分離變量微分方程齊次微分方程壹階線性微分方程解的性質和結構定理二階常系數齊次線性微分方程和簡單非齊次線性微分方程差分方程的概念壹階線性微分方程的通解和特解簡單應用
考試要求
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件、特解等概念。
2.掌握變量可分離的微分方程、齊次微分方程、壹階線性微分方程的解法。
3.可以解二階常系數齊次線性微分方程。
4.了解線性微分方程解的性質，解的結構定理，妳就能解以多項式，指數函數，正弦函數，余弦函數為自由項的二階常系數非齊次線性微分方程。
5.理解差分和差分方程的概念及其通解和特解。
6.了解壹階常系數線性差分方程的求解方法。
7.能運用微分方程解決簡單的經濟應用問題。
線性代數
壹.決定因素
考試內容
行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理
考試要求
1.理解行列式的概念，掌握其性質。
2.將應用行列式的性質和行列式展開定理來計算行列式。
第二，矩陣
考試內容
矩陣的概念、矩陣的線性運算、矩陣的乘法、行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質、矩陣可逆的充要條件、矩陣的初等變換與初等矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1.了解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義和性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣、正交矩陣的定義和性質。
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置及其運算規則，了解方陣冪和方陣積的行列式性質。
3.了解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質和矩陣可逆的充要條件，了解伴隨矩陣的概念，利用伴隨矩陣求逆矩陣。
4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，了解矩陣秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。
5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的算法。
第三，矢量
考試內容
向量的概念向量的線性組合與向量組的線性表示線性相關與線性獨立向量組的最大線性獨立等價向量組內積線性獨立向量組的正交歸壹方法秩向量組的秩與矩陣的秩之間。
考試要求
1.理解向量的概念，掌握向量加法和乘法的運算。
2.了解向量的線性組合和線性表示、向量組的線性相關和線性無關的概念，掌握向量組的線性相關和線性無關的相關性質和判別方法。
3.理解向量組的極大線性無關組的概念，可以求出向量組的極大線性無關組和秩。
4.理解向量組等價的概念以及矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系。
5.了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交歸壹的施密特方法。
第四，線性方程組
考試內容
線性方程的克萊姆法則；線性方程解的存在和不存在的判定；齊次線性方程組的基本解系以及非齊次線性方程組的解與對應的齊次線性方程組的解之間的關系(導群)；非齊次線性方程組的通解。
考試要求
1.會用克萊姆法則解線性方程組。
2.掌握判斷非齊次線性方程組存在與不存在的方法。
3.了解齊次線性方程組基本解系的概念，掌握齊次線性方程組基本解系的解法和壹般解法。
4.了解非齊次線性方程組解的結構和通解的概念。
5.掌握用初等行變換解線性方程組的方法。
動詞 （verb的縮寫）矩陣的特征值和特征向量
考試內容
矩陣的特征值和特征向量的概念，性質相似矩陣的概念和性質矩陣相似對角化的充要條件，相似對角矩陣和相似對角矩陣的實對稱矩陣的特征值和特征向量。
考試要求
1.了解矩陣特征值和特征向量的概念，掌握矩陣特征值的性質，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。
2.了解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣與對角矩陣相似的充要條件，掌握將矩陣轉化為相似對角矩陣的方法。
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質。
第六，二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示合同變換和合同矩陣二次型的秩慣性定理。用正交變換和匹配法將二次型的標準形和標準形轉化為標準二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1.理解二次型的概念，用矩陣形式表示二次型，理解合同變換和合同矩陣的概念。
2.理解二次型的秩的概念，二次型的標準型和標準型的概念，以及慣性定理，用正交變換和配點法將二次型化為標準型。
3.了解正定二次型和正定矩陣的概念，掌握其判別方法。
概率和數理統計
壹.隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間中事件的關系及完全運算概念概率的基本性質事件群概率經典概率的基本公式幾何概率條件概率事件的獨立重復檢驗。
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，了解隨機事件的概念，掌握事件的關系和運算。
2.理解概率和條件概率的概念，掌握概率的基本性質，計算古典概率和幾何概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式。
3.理解事件獨立性的概念，掌握具有事件獨立性的概率計算；了解獨立重復試驗的概念，掌握相關事件概率的計算方法。
二、隨機變量及其分布
考試內容
隨機變量分布函數的概念和性質離散隨機變量的概率分布連續隨機變量的概率密度常見隨機變量的分布隨機變量函數的分布
考試要求
1.理解隨機變量和分布函數的概念。
的概念和性質將計算與隨機變量相關的事件的概率。
2.了解離散隨機變量的概念及其概率分布，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布及其應用。
3.掌握泊松定理的結論和應用條件，用泊松分布近似表示二項分布。
4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用，其中帶參數的指數分布的概率密度為
5.求隨機變量函數的分布。
第三，多維隨機變量的分布
考試內容
多維隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布及其分布函數二維連續隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度常見二維隨機變量的獨立性和無關性兩個或兩個以上隨機變量的函數分布。
考試要求
1.了解多維隨機變量的分布函數的概念和基本性質。
2.了解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續型隨機變量的概率密度，掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
3.了解隨機變量的獨立性和無關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件，了解隨機變量的無關性和獨立性的關系。
4.掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解參數的概率意義。
5.函數的分布會根據兩個隨機變量的聯合分布來求，函數的分布會根據幾個獨立隨機變量的聯合分布來求。
四、隨機變量的數值特征
考試內容
隨機變量的數學期望(均值)、方差、標準差及其性質隨機變量函數的數學期望切比雪夫不等式矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1.理解隨機變量的數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念，運用數字特征的基本性質，掌握常見分布的數字特征。
2.知道隨機變量函數的數學期望。
3.理解切比雪夫不等式。
大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫大數定律伯努利大數定律欽欽欽大數定律德莫維爾-拉普拉斯定理利維-林德伯格定理。
考試要求
1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律)。
2.了解de moivre-Laplacian中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)和Levi-Lindbergh中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)，利用相關定理近似計算隨機事件的概率。
不及物動詞數理統計的基本概念
考試內容
簡單隨機樣本統計經驗分布函數樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分位數正態總體普通抽樣分布
考試要求
1.理解總體、簡單隨機樣本、統計學、樣本均值、樣本方差和樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
2.了解變量、變量和變量的典型模式；了解標準正態分布、分布、分布和分布的上分位數，並查相應的數值表。
3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差和樣本矩分布。
4.理解經驗分布函數的概念和性質。
七。參數估計
考試內容
點估計極大似然估計法的概念估計量和估計值矩估計法
考試要求
1.理解點估計、估計量和參數估計值的概念。
2.掌握矩估計法(壹階矩、二階矩)和極大似然估計法。
公共課比復習參考書好:
《考研真相》(王林真題本)是為英語基礎壹般的學生編寫的，突出表現在詞匯的系統註釋和長難句的圖解分析。超級實用。
英語考試大綱解析(教育系)要仔細閱讀其要求和樣題，最後閱讀範文。
寫作160是目前最全面最廣泛的寫作書籍，這也是它連續四年命中作文題的主要原因。
考研英語詞匯+詞根+聯想記憶新東方余洪敏
《閱讀基礎90》王建華·章雷
政治考試大綱解析(教育系)
《任汝芬政治高分復習指南》全。
“出航前20天20題”，這是考前20天要做的。
《數學考試大綱解析》(教科部)有很多知識點，作為指導用書。
陳文燈《數學習題精要》的試題非常簡潔、靈活，有些難度，也很完整。