標準差大，說明大部分數值與其平均值相差較大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。壹般來說，標準差越小越好，說明相對穩定。
問題2:標準差越大意味著什麽？標準偏差也稱為標準偏差，或實驗標準偏差。公式如下:標準差=方差的算術平方根= s = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+...(xn-x) 2)/n)。
簡單來說，標準差就是衡量壹組數值偏離平均值的程度。標準差大意味著大部分數值與其平均值相差很大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。
比如兩組數的* * {0，5，9，14}和{5，6，8，9}的平均值都是7，但第二個* * *的標準差更小。
標準偏差可以用來衡量不確定性。例如，在物理科學中，測量值的標準偏差* * *代表重復測量時這些測量的準確度。在確定測量值是否符合預測值時，測量值的標準差起著決定性的作用:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準偏差值相比較)，則認為測量值與預測值矛盾。這很好理解，因為如果測量值落在某個數值範圍之外，就可以合理地推斷出預測值是否正確。
標準差應用於投資，可以作為衡量回報穩定性的指標。標準差數值越大，風險越高，因為收益與過去的平均值相差甚遠。反之，標準差越小，收益越穩定，風險越小。
例如，A組和B組的六名學生都參加了相同的語文考試。A組得分為95，85，75，65，55，45，B組得分為73，72，765，438+0，69，68，67。這兩組的平均分是70，但是A組的標準差是17.078分，B組的標準差是2.160分(這個數據是在R統計軟件中運行得到的)，可見A組學生的差距比B組學生大很多。
如果是總體，標準差公式的根號除以n。
如果是樣本，標準差公式的根號除以(n-1)。
因為我們接觸到大量的樣本，所以壹般用根內除(n-1)。
公式含義
將所有數減去平均值，將其平方和除以數的個數(或數減壹)，然後開出所得值的根號，即1/2次方，所得數即為這組數的標準差。
問題3:標準差的值是什麽意思？標準差也叫標準偏差，或實驗標準差。簡單來說，標準差是壹組數據的離差的度量。
標準差大，說明大部分數值與其平均值相差較大；標準偏差小意味著這些值接近平均值。壹般來說，標準差越小越好，代表穩定。
問題4:標準差可以說明均值的代表性。標準差和標準差都是描述變異的指標。當樣本數固定時，標準差越大，標準差越大。但它們的含義是不同的:標準差是描述個體觀測值變異程度的大小。標準差越小，均值對壹組觀察值的代表性越好；標準差描述樣本均值的變異程度和抽樣誤差的大小。標準誤差越小，用樣本均值推斷總體的可靠性越大。在應用中，壹般來說，標準差和均值結合起來描述觀察值的分布範圍，如醫學參考值範圍的估計；標準差和均值的組合用於估計總體均值的可能範圍，如參數估計的置信區間。
問題5:投資項目的標準差代表什麽？妳好，既然大家都要算，投資的預期收益率總是要看業績的。雖然在意料之中，但是聊勝於無。老板看完心裏就有底了，知道自己能賺多少。如果妳是老板，連他投資開發的項目能賺多少都不知道，那妳就倒黴了。
問題6:標準差系數越大越好，還是越小越好。就是變異系數Cv，也就是標準差率。標準差除以平均值，當然越小越好。壹組數據之間的差異越小，樣本越準確，誤差越小。
問題7:方差越大，樣本值越分散。方差大小的標準是什麽？求期待:ξ。
期望值:e ξ = x1p1+x2p2+...+xnpn
方差:s2
方差公式:S2 = 1/n[(x 1-x)2+(x2-x)2+...+(xn-x) 2]
註意:x上有壹個“-”。
公式中的x是平均值。
問題8:標準差在統計學中的意義是什麽？方差方差和標準差:
樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；
樣本方差的算術平方根稱為樣本標準差。
樣本方差和樣本標準差都是對樣本波動的度量。樣本方差或標準差越大，樣本數據波動越大。
數學上壹般用e {[x-E(X)] 2}來度量隨機變量X對其均值E(X)的偏離程度，稱為X的方差。
定義
設X為隨機變量，若E{[X-E(X)] 2}存在，設e {[x-e (x)] factory 2}為X的方差，記為D(X)或DX。即d (x) = e {[x-e (x)] 2}，σ (x) = d (x) 0.5(與x同維)稱為標準差或均方差。
從方差的定義可以得出以下常用的計算公式:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
方差的幾個重要性質(假設每個方差都存在)。
(1)設c為常數，則D(c)=0。
(2)如果X是隨機變量，C是常數，那麽D (CX) = C 2D (X)。
(3)設X和Y是兩個獨立的隨機變量，則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)d(X)= 0的充要條件是X以1的概率取常數值c，即P{X=c}=1，其中e (x) = c。
標準偏差(標準差)
每個數據與平均值的距離(平均值的偏差)的平均值，即偏差平方和的平方根。用σ表示。所以標準差也是壹個平均值。
標準差可以反映數據集的分散程度。如果平均值相同，標準差可能不相同。
例如，A組和B組的六名學生都參加了相同的語文考試。A組得分為95，85，75，65，55，45，B組得分為73，72，765，438+0，69，68，67。兩組的平均分都是70，但是A組的標準差是17.08，B組的標準差是2.16，說明A組的學生差距比B組的學生大很多..
問題9:標準差的值是什麽意思？標準差好還是小？標準差也叫標準偏差，或實驗標準差。簡單來說，標準差就是衡量壹組數據平均值的離差。
標準差大，說明大部分數值與其平均值相差較大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。壹般來說，標準差越小越好，說明相對穩定。
問題10:標準差越大意味著什麽？標準偏差也稱為標準偏差，或實驗標準偏差。公式如下:標準差=方差的算術平方根= s = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+...(xn-x) 2)/n)。
簡單來說，標準差就是衡量壹組數值偏離平均值的程度。標準差大意味著大部分數值與其平均值相差很大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。
比如兩組數的* * {0，5，9，14}和{5，6，8，9}的平均值都是7，但第二個* * *的標準差更小。
標準偏差可以用來衡量不確定性。例如，在物理科學中，測量值的標準偏差* * *代表重復測量時這些測量的準確度。在確定測量值是否符合預測值時，測量值的標準差起著決定性的作用:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準偏差值相比較)，則認為測量值與預測值矛盾。這很好理解，因為如果測量值落在某個數值範圍之外，就可以合理地推斷出預測值是否正確。
標準差應用於投資，可以作為衡量回報穩定性的指標。標準差數值越大，風險越高，因為收益與過去的平均值相差甚遠。反之，標準差越小，收益越穩定，風險越小。
例如，A組和B組的六名學生都參加了相同的語文考試。A組得分為95，85，75，65，55，45，B組得分為73，72，765，438+0，69，68，67。這兩組的平均分是70，但是A組的標準差是17.078分，B組的標準差是2.160分(這個數據是在R統計軟件中運行得到的)，可見A組學生的差距比B組學生大很多。
如果是總體，標準差公式的根號除以n。
如果是樣本，標準差公式的根號除以(n-1)。
因為我們接觸到大量的樣本，所以壹般用根內除(n-1)。
公式含義
將所有數減去平均值，將其平方和除以數的個數(或數減壹)，然後開出所得值的根號，即1/2次方，所得數即為這組數的標準差。